"Big Data generados a través de Internet tienen un gran potencial en el seguimiento y la predicción de las actividades sociales masivas. En este artículo, nos centramos en el seguimiento de las epidemias de gripe. Proponen un modelo que utiliza datos de búsqueda de Google a disposición del público para estimar el nivel actual de actividad de enfermedad tipo influenza. Según los autores el modelo supera a todos los modelos de seguimiento disponibles según Google-search-en tiempo real para las epidemias de gripe a nivel nacional de los Estados Unidos, incluyendo Google Flu Trends. El modelo es flexible, auto-corrección, robusto y escalable, por lo que es una herramienta potencialmente poderosa que puede ser utilizado para la estimación y predicción en múltiples resoluciones temporales y espaciales para otros eventos sociales."
En PNAS
Google Trends: Gripe
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